这周听了晚点聊的一集播客【Agent是机会，造Agent的工具也是|从OpenAI开发者日聊起】，感觉很好。嘉宾Henry在里面梳理了Agent工具发展的六次主要升级，从2022年底ChatGPT发布，到最近的Computer use能力，每次模型能力的跃迁都会暴露"身体"的短板，催生一波新工具来补齐。
听完之后有种connected the dots的感觉。这两年确实就是这么过来的，每隔几个月就有新的能力出来，每次都会带起一批新公司。LangChain抓住了最早的编排需求，LiveKit赶上了语音交互的浪潮，E2B、Daytona切入了代码执行的沙盒，Browserbase又站在了Computer use的风口上。
这套梳理让我想起了这几周在旧金山Tech Week见到的那些创始人。当时还不知道背后的脉络，现在一对照，才发现他们确实都是在各自的节点上抓住了机会。
LangChain的启示
Henry提到LangChain从最早的编排框架一路演化，现在已经是独角兽，靠Observability & Evaluation实现了几千万美元的ARR。我以前对LangChain的态度比较不屑，觉得它引入了太多复杂的抽象，社区里批评的声音也不少。有技术能力的公司确实不需要那层抽象，反而会让Agent和已有系统的整合变得麻烦。
但现在想想，这其实说明市场需求和技术理想之间存在错位。我比较了解或者说我本身就属于"有技术能力"的群体，但这个群体并不是全部。有大量有实际需求但没有相应技术能力的人，对他们来说，用LangChain几行代码写一个Agent是很不错的选择。
更重要的是，LangChain没有止步于最初的框架，而是紧跟着行业发展推出新产品，相继推出了LangGraph、LangSmith两个新产品，最终找到了现在这个赛道。这种"抱紧赛道，敢于Pivot，横向发展"的路径，和上期Reynold Xin的观点是吻合的。
Composio的震撼
播客里提到了Composio这家做工具调用的公司，7月份融到了2900万美金。我在Tech Week的panel上见过他们CEO。根据嘉宾介绍，这是一家纯印度班底的公司，人很少，在印度成立，为了离用户更近刚全体搬来旧金山不久。
当时听他和Panel的其他Founder聊，就觉得英语好差，我比较难听懂。那时还不知道他们融了这么多钱，更不知道他们刚从印度搬来。如果你没见过这个人，只是看到融资的消息，至少我个人是会产生慕强情绪的，肯定会仰视。但面对面见过，这种活人感会消灭掉很多神秘感，让人更客观一点。我觉得这种对外界和对自己的客观是很重要的，不卑不亢。
但震撼的不是这个。据说Composio的CEO就是在Twitter上孜孜不倦地发视频，最终火了起来。硅谷的工具型公司也会举办build day、hackathon来让潜在用户接触到自己的产品。
我身边也有团队尝试做过工具调用相关的产品，当时做了个类似mcp.so的MCP server索引，试图通过提供测试报告来做出差异化，并寄希望于通过SEO来获取流量。但事实证明这条路走不通。截止到目前，有用的MCP server（比如各大平台、工具第一方发布的）不需要测，其他MCP server根本不值得测；导致想象中的差异化并没有价值。而且SEO的策略也有非常大的问题。
用户在哪里？
对比一下就能看出差异。身边的开发者（特别是AI的early adopter）已经比较少用Google了，但AI的社区（Reddit、Twitter、各种散落的Discord频道）却在变得越来越繁荣。与其被动地等搜索引擎的流量，更好的做法是到用户最密集的开发者社区去主动宣传。
搜索流量和社区流量更本质的差异是用户的intent纯度。搜索引擎搜MCP，即使真的点到了你的网页，也并不一定代表他是MCP的真正用户。但如果你办一个限定使用自己产品的build day，在场的开发者会真正地沉浸式用你的产品，可以带来非常多有价值的反馈。在产品的早期，找到真正的核心用户是非常关键的。
一个很有趣的细节是，虽然身边的团队在build MCP index，但日常工作生活中团队里没有一个人是MCP的重度用户。现在反思起来，这是一个巨大的问题，也从侧面反映出对真正用户的理解是很差的。自己必须是用户，或者至少离典型用户很近，不管是不是AI，这都应该是做产品的基本准则。
而Composio的CEO，英语不好，但在Twitter上"不完美但持续输出"。这种状态，其实就是上一波互联网产品的基本practice：尽早发布，尽快迭代。一个产品如果没法launch到真正的用户群体中，获得反馈，进入迭代，基本上就会进入做也不是、停也不是的尴尬状态。LangChain也一样，被人骂不可怕，说明有人用，最怕的其实是无人关心。
效率不等于方向
这让我想起前两周的观察。10.11那期我提到Claude Code让我一晚上写了5700行代码，10.19那期提到AI让我们一周完成三周的工作。效率的提升是实实在在的，三倍速的编程确实让人兴奋。
但从效率提升到产品成功里面还有非常长的路要走。方向错了，工具再强也没用。或者说，当你连用户在哪都不知道的时候，做得再快也只是在错误的路上狂奔。
从10.05那期我提到"东一榔头西一锤子，结果就是毛都没搞出来"。现在回头看，不是我们不够努力，也不是工具不够强大，而是在最根本的问题上——谁是用户、用户在哪、用户需要什么——没有想清楚。
总而言之一句话，做产品的基本功依然重要，甚至比过去更重要。