今天在朋友圈看到一个担忧。

AI的需求在哪里
AI的需求在哪里

这话对也不对。需求确实没有凭空冒出来多少,但被压抑的需求正在被释放。我最近有一个感悟:AI创作,包括coding、生图、生视频,就像是新时代的琴棋书画。

技法不再是门槛

高德纳那本著名的《计算机程序设计艺术》,书名本身就说明了一件事:写程序是一门艺术。好的程序不仅有用,而且赏心悦目。且不说内部实现这种有欣赏门槛的东西,一个漂亮的UI应该人见人爱。

但琴棋书画这类艺术有个特点:想要精通必须大量练习。写程序也一样。很多人想象力很优秀,脑子里有画面,但无奈技法水平有限,无法表达出自己的想象。

我是个后端工程师,之前不太会开发网页应用。但我自认为审美还行,能够欣赏做得漂亮的网页和设计。现在有了AI编程,我可以直接指挥它来做出一个很漂亮的前端页面。多模态能力让这件事更简单了,我可以直接截图告诉AI哪里需要修改,真的就跟和前端工程师打交道一样。

只要你想得到、想得清、对细节有心有力去抠,AI可以帮你做得不错。技法的限制一下子就被打破了,普通人也有机会创作出符合自己想象的作品。

独特的情绪价值

我是一个水平非常菜的吉他爱好者,但不妨碍我喜欢这个乐器,有空的时候拿起来拨弄两下就会挺开心的。AI编程也有类似的愉悦感,使用和欣赏自己与AI共创的作品,并不需要有很多观众给你鼓掌。

但仔细想想,这两种快乐其实不太一样。

弹吉他是"我在变强"的感觉,有一种延迟满足,先苦后甜。而指挥AI很少感觉苦,更多时候会想"AI怎么这么笨啊"。弹吉他的成就感来自"我能了",指挥AI的成就感来自"它竟然能行",“真做出来了”。

而且相比于琴棋书画,指挥AI干活还有独特的掌控感。只要有钱买token,AI永远不会拒绝你的需求,而且做起来非常快。当然,目前AI比较少能像优秀的前端工程师或设计师一样互相激发,把产品做得更好。惊喜有的,但靠运气。

含金量的两种视角

有人可能会说,用AI做出来的东西,跟自己亲手写代码、亲手弹出一首曲子比起来,“含金量"不一样。

这个问题要分视角看。以自我为中心,当然不一样,自己练出来的技能和指挥AI做出来的成果,心理体验完全不同。但放在客观世界,虽然现在有时人们讨厌AI,但不得不承认,在更多时候人工并不会比AI生产带来额外的含金量。

一个漂亮的网页,用户不会因为它是人写的就多给好评;一首好听的曲子,听众不会因为它是AI生成的就不想听。

需求一直都在

回到开头那个担忧,琴棋书画是不是有意义的需求,我觉得是,虽然大部分人的琴棋书画都是自娱自乐。而那些个性化的小众的真实需求就更是了。

下面是另一个朋友圈观察,和我的感觉也很类似。

有大批玩AI废寝忘食的人,真的就是“玩”
有大批玩AI废寝忘食的人,真的就是“玩”

我觉得这些需求一直都在,只是原来的生产力水平无法满足。就像想弹出好听曲子的人一直都有,但大多数人没有时间练到那个水平。想做个漂亮网站的人一直都有,但大多数人不会写代码。

AI释放了很多被技法门槛压抑的需求。这些需求大部分是个性化或小众的,原本不值得专业人士花时间去满足。现在每个人都可以自己动手,用AI来实现自己的小想法。

这可能不是传统意义上的"需求扩张”,但它让更多人有机会成为创作者,而不只是消费者。