Deepseek公开利润率带来的影响
2025年2月28号，DeepSeek开源周的第六天，官方发布了一个很特别的东西，是V3/R1模型的推理系统介绍。和前面几天的代码库不同，这次是一篇博客文章。文章我没有细看，看可能也看不太懂，但单纯是tweeter上的帖子，已经带来相当大的震撼。 DeepSeek这个公司和早两年的OpenAI有一点像，让人眼前一亮。不管你喜欢还是不喜欢，OpenAI在这几年的AI浪潮就是先行者，旗手，领路人的角色，前期的几个工作ChatGPT、GPT4、Sora、O1都是开创性的。DeepSeek在几个月前其实在国内甚至都不被包含在所谓的六小龙里面，R1出来之后迅速出圈爆火。上个月研究了一下他们之前的一系列工作，连贯性特别强，除了坚持MOE道路，从一开始就把效率摆在了非常重要的位置。之前大家都说OpenAI力大飞砖，暴力美学，苦于国内算力难求，就感觉低人一档，但DeepSeek是一直在想怎么用更小的力把砖也飞起来，感觉有一种工程的精致美感。 开源周开源的几个东西，其实和一般开发者都没什么关系，但今天的这个推文，我感觉会很深刻地影响后面的产业走向，进而影响到广大普通人。 首先是把AI的价格打下来，你看他现在卖这么便宜，还有500%的利润率，简直是在印钞，可见降价空间之大。目前DS API的价格是8块钱人民币1M input，16块1M output，如果是没有RAG的问答，我感觉1M input/output够中高端用户用半年（红楼梦大概120万字，中文跟token大概率1比1换算，所以就是1.2Mtoken，你想一想一本红楼梦你要看多久）。未来一年，这个成本还会继续下降，我感觉降到十分之一并不困难，那么估计一个用户一年产生的推理成本可能就是几块钱人民币，基本可以忽略不计。当然这个估计可能不够准，毕竟推理模型大行其道之后模型的输出长度可能会成倍增加。但不会影响成本的数量级。 接下来是AI应用的爆发，如果上面的成本计算正确，那所有的应用都会毫不犹豫地加上AI功能，只要AI能提升一丁点产品体验，且不会伤害现有的商业模式（被普遍接受的观点是动作缓慢的谷歌就是怕影响广告）。我之前听到AI应用爆发，第一反应是像物种大爆炸一样出来很多“新”的东西，但是成本的快速下降可能更有利于原有产品利用AI进行体验提升。另一个角度是感觉直接把模型卖给消费者不是个好生意，这里有好多理由，比如：1）零星应用产生的交易金额很小，按照上面的计算一个普通人可能一年就花几块钱；2）模型间切换成本很低，一旦有更好或者更便宜的模型，用户会毫不犹豫地切换，这就特别需要加一个产品层来让用户产生粘性；3）对普通应用，目前的模型可能已经足够好了，比较难做出差异。在不严谨的语境下，AI在今年达到“90%领域超过90%的人”我认为是板上钉钉的。结合两方面原因，除了有AGI理想，卷应用是个更合理的选择。 然后就是对很多职业的影响，当ai真的在90%领域超过90%的人，那大规模失业的概率感觉在上升。离技术近的码农行业已经开始了，北美这边应届生找计算机相关工作真的挺困难。随着AI能力提升，影响面会逐渐从Junior岗位往Senior蔓延，也会从技术行业往其他行业蔓延，尤其是高时薪的知识密集型岗位，比如医生、律师等等。要么在行业里达到前10%，否则就比较危险，而且现在是10%，两三年之后可能就是5%，甚至1%。当然这个过程明面上不会很快，因为人会给机器使绊子。你端我饭碗，我跟你拼命。 “太阳底下没有新鲜事”这句话是很恐怖的，如果不是新鲜事，就意味着有被压缩到几百Billion模型参数里的可能性。所以在最后，祝大家能活出新鲜感吧。