增长

NBot在Product Hunt上拿了日榜第一。 这是我们花了两个月做的产品，在圣诞假期期间发布。选这个时间点一方面是各种原因一直延后，另一方面假期竞争确实小一些。拿到这个成绩挺满意的，但整个过程让我对AI产品的增长有了更具体的认识。 Product Hunt没有想象中简单 在PH上发布的门槛不高，但想拿好名次并不容易。前面的产品都是花了人力物力运营的，票是要拉的。 在LinkedIn、Facebook上搜Product Hunt能找到很多群组，有的规模还不小。你在群里发要launch，会有很多做营销的人来加好友问要不要帮打广告。但PH的防作弊机制挺厉害，新账号投票不作数，需要养一段时间才有权重。这在很大程度上减少了刷票，但不是不能刷，找对圈子很重要。 我们这次总共获得了400多票，但reach到的人肯定上千。很多票投完刷新就消失了，说明是无效票。感觉全世界都为你投了票，但网页上的数字纹丝不动，这种体验挺魔幻的。 如果让我再来一次，最有价值的动作是跟最近launch的maker建立联系。他们的账号都是有权重的高质量账号，可以稳定贡献投票。当然如果你本身是连续创业者或者行业大牛这种明星maker，这件事会容易很多。我们由于人手不足，这块做得不够，而且回复率确实不高，很费时间。 当天的战况，和第二名打得不可开交 PH的真正价值是背书 根据目前看到的数据，PH的转化还不错，大家来了多少会试一下产品。但活跃在上面的很多是各种开发者、CEO，不一定是产品的目标用户。 所以PH拿好名次更像拿一个背书。有了好名次之后，产品会被很多网站、newsletter自动收录推荐，在微信里搜product hunt就能看到很多类似的文章。这对站点SEO帮助很大，多了很多外链。 说到外链，现在有很多AI工具导航网站，比较有名的有TAAFT(There’s An AI For That)、Toolify等。产品要在这些网站被收录是要交钱的，价格从几十美元到上百美元都有，收录后会有外链，也会有流量过来。我们花了几十美元试了一个，有效果但没有特别好。第一次看到这种模式的时候确实大受震撼，没想到这也能赚钱。 日常运营才是重点 上面这些都是比较一次性的动作，日常运营才是增长的重点。 没钱的indie hacker可以build自己的Twitter账号或者在Reddit发帖。这两个地方现在AI味最浓，比较容易找到AI产品的受众。很火的概念叫build in public，既打造个人IP又增长产品，但执行起来难度不小，每天要花不少时间回复、构思、发帖。 当然也可以在别的平台做，特别是内容能力强的话。比较典型的像Zara Zhang，先是在小红书分享AI产品学习笔记，最近也发布了自己的side project。有了流量之后做产品会比没流量简单很多。 有钱的公司除了这些还可以花钱请达人发帖，就是所谓的达人营销。让达人发产品使用经验，他们能做起来账号都比较懂用户爱看什么，而且相比团队自己发，更多样的达人贴可以更容易吸引到不同用户。 AI产品有一个特点是上手门槛确实低，也比较容易做出有趣的案例，特别适合达人营销。 上百万美金的达人营销 最近面试了一个在头部AI agent公司实习过的小姐姐，他们的产品说出来大家一定知道。这么大的声量实际上就是一个GTM lead带着两个实习生找了无数的达人发出来的。小姐姐才上本科，实习两个多月手里已经花出去上百万美金。 她说这个行业预算真的很高，也有很多滥竽充数来坑钱的达人。整个行业都在探索期，有人愿意支持你这样试是运气也是实力。能handle这么大的盘子不仅有能力，还有胆识。 我感觉她对这段经历的含金量还认识不足。没有多少人一辈子能在一件事上花出去这么多钱，这事不是只有她能做，但恰好她在这个位置上，踩过里面的坑，知道里面的门道，她就获得了相比同龄人巨大的优势。 内容即产品 有流量再做产品和先做产品再找流量，哪条路更好？我越来越觉得前者可能是更聪明的选择。 内容即产品，而且验证周期短。你发一篇文章，当天就能看到反馈；你做一个功能，可能要等好几周才知道用户买不买账。写内容的过程也是梳理思路的过程，写得清楚一定是想得清楚，想得清楚很重要。 我很建议大家都试试写内容，并看反馈。这个系列我已经写了快三个月，虽然很少有读者跟我互动（希望能有多点互动），但至少能看阅读量数据。上篇关于vibe coding面试的文章是我写作生涯阅读量最高的一篇，要感谢阮一峰老师把它收录到了科技爱好者周刊里。 AI时代的增长本质没变 AI时代的GTM或者增长和互联网时代应该大同小异，只不过vibe coding让更多的个人或小团队有机会打造产品，所以现在体感上会看到更多适用于独立开发者的增长方法。 想把市场经费花出去的话当然还有更传统的买广告，各种流量产品的广告位等着你出价去买，更别提现实生活中的各种广告牌。最近的蚂蚁阿福广告真是铺天盖地，相比之下在湾区的时候看到的AI公司广告会丰富不少，各种2B和2C的AI产品感觉已经快把旧金山的广告牌都包圆了。 旧金山随便一个街角就能看到两个AI不同的广告牌 回到我们自己，NBot属于比indie hacker钱稍微多一点的状态，非常考虑增长的效率。PH日榜第一是个好的开始，但这只是一次性的动作。接下来的日常运营，如何用有限的资源找到真正的用户，才是真正的挑战。 这也呼应了10.26那期的观察：效率不等于方向。AI让build变得容易，但找到用户依然很难。PH名次给了我们一个（和产品质量关系都不大的）背书，但路还很长。

《增长黑客》阅读笔记 最近一年算是在做一个从0开始的项目，用户量看上去涨了不少，但也遇到了很多问题。有时候对问题的原因会有些模糊的猜测，也会想想怎么去解决，但大多不成体系也没有机会验证。 看这本书的时候感觉很亲切，因为写到了很多遇到过的问题；同时又学到了很多东西，因为它不仅很有体系，还引申到一些心理学、行为学的东西去解释现象背后的原因。它像一面镜子，没有镜子你也知道自己长什么样子，但多照镜子还是能发现自己的很多问题。这篇文章记录一些阅读之后的收获和思考。 数据驱动 这本书很强调ab实验和深挖数据，这两个概念在过去几年随处可见，甚至有种被奉为圭臬的感觉。之前看到一个说法，只要ab的速度足够快，就不需要产品经理了。但最近我看到不少关于数据驱动的反思，亲身经历后也更深刻地认识到要做好，特别是在产品的增长期（初期）做好数据驱动是很难的。不仅样本少、变量多，很多团队甚至连像样的ab工具都没有。 在做数据分析的时候我认为有两个大的gap，一个是主观预期和用户实际行为的gap，另一个是当前用户群和目标用户群的gap。 前一个像是一个症状明显的感冒，相对好解决。第二个却像一个难以发现的慢性病，很难搞。 因为第二个gap的存在，数据驱动像是在迎合用户，而产品驱动是在寻找“对味”用户。数据驱动可能带来短期的成功，但长期结果也许是一个没有灵魂的平庸产品。而有个性的产品一旦找到能发生共振的用户，应该能产生更紧密的链接。说到底这是一个选择问题，并不存在silver bullet。 我个人比较倾向于把数据作为工具，而不是驱动力。或者换一个角度，两种平庸的方案进行ab，并不会让你选到一个牛逼的方案。必须有一个不依赖结果的驱动力让产品不断提升，团队必须自己为送入ab的方案质量负责。 啊哈时刻 “啊哈时刻”就是产品使用户眼前一亮的时刻，是用户真正发现产品核心价值——产品为何存在、他们为何需要它以及他们能从中得到什么——的时刻 找到或定义产品的啊哈时刻，然后引导用户到达啊哈时刻应该是这本书里最重要的目标之一。我觉得这是一个很有效的思维模型，但好像在我们的产品里没有被很好地执行。 因为多线作战、语言不通、缺少用户研究团队，我们对产品在市场的反馈一直没有全面的了解。前几天问同事什么是我们的啊哈时刻，大家答案的方向差不多，但也没有完全达成共识。 而在引导用户到达啊哈时刻这方面我们也不够努力。例如用户的地点对我们至关重要，但目前的设计只会在ta第一次onboard的时候询问一次，后面就放任自流了。而且之前版本的第一次询问我觉得也不是很好。 这里有一个我一直没想明白的问题：不同渠道来的用户在提供地点的比例上有很大的差别。虽然之前产品同事给过一个解释，但我不是很能理解。同理心真的是对产品经理一个重要且难得的能力，根据产品猜测不同渠道、不同步骤的流失率可能是一个不错的考察办法。 储值 大体上讲，用户往产品放入的个人信息或财物被称为储值，储值的形式有很多，例如用户在印象笔记写的笔记，在微信的联系人，在亚马逊购买prime会员的年费等等。储值能很有效地增加用户的粘性。 比较可惜的是我们的产品几乎没有提供储值的途径（似乎只有收藏夹一个），就像前面说的，我们对用户信息的询问非常保守；用户没有办法花钱来获得增值体验；也没有在产品里设计任何回报和奖励。当用户过了蜜月期，基本上可以毫无负担地离开我们的产品。 要构建出储值体系对于我们现在的产品其实是比较困难的，但这个真的蛮重要，毕竟我们不具备什么不可替代性，需要多一些和用户建立物质和情感连接的渠道。 产品雕琢 这个话题散落在本书的很多地方，例如 找到语言语市场的匹配点，优化广告语 根据三个根本任务：传达相关性，展示产品价值和提供明确的行为召唤来设计landing page。 少并不总是多，便宜的价格不总是能带来更多的用户，因为面人们可能将价格视作质量的信号 根据“相对论”来设计烟幕弹套餐优化定价，例如《经济学人》网络版杂志全年订阅价是59美元，纸质版杂志全年是125美元（烟幕弹），而纸质版加网络版的合订价也是125美元。这一设置可以大大降低用户选59美元套餐的比例而增加用户选购第三种套餐的比例。 我是在微信读书上读的这本书，不得不说微信免费提供这些书籍真的很赞，后面准备再读一下书里提到的《怪诞行为学》和《设计心理学》，读完了再跟大家交流。 微信读书显示我3小时22分读完的这本书，感觉比我实际花的时间短一些。这种夸大用户单位时间收益的方式也许是他们的一个增长策略？ 团队和工作流 书的第一部分叫“方法”，确实相对比较抽象。首先谈到的是如何构建增长团队， 大方向是要打破筒仓结构，构建职能齐备的复合型增长团队 增长团队里应当有对企业战略和目标有深刻了解的人，有能够进行数据分析的人，也要有能够对产品的设计、功能或营销方式进行改动并通过编程测试这些改动的工程师 对于这一点其实对于创业小团队问题不大，因为还没有像大公司那样的部门墙。