每周AI观察251012
这周决定换个写法，先让AI把我刚经历的一切梳理成问题，然后再把答案拼接成故事。主题集中在两个瞬间：一个是抓住 vibe coding 这股风，另一个是在三番的 Tech Week 感受到的AI热浪。 Vibe coding 让效率坐火箭 尝鲜 vibe coding 其实并不是一个突如其来的决定。之前一直在用 Copilot 当补全工具，偶尔切换到问答模式解题；Codex 则帮我撸过一些独立功能。本周被同事疯狂安利，终于认真试用了 Claude Code。真正的契机是最近开了几个需要完整端到端体验的 side project：算法做完了，总得有个前端去展示。以前这种需求我会用 Gradio 将就一下，但扩展性、体验都差点意思。现在模型写前端的能力明显升维，索性试试看。 事实证明，Claude Code 的体验的确对得起“vibe coding”这三个字。不只是模型本身换挡提速，更是整套产品设计承载起了新的工作流。同样的问题扔在 Copilot 的 agent 模式里用Claude Sonnet 4.5就是搞不定，在 Claude Code 里却能稳稳落地。工程化能力、上下文调度、交互节奏，这些外围细节直接决定了“模型能力”能否发挥出来。 Claude Code：第一次把额度用爆的工具 这是第一次我把一个 20 美元的月度套餐刷出“session limit”。用 Claude Code 紧张工作三个小时就打满了 session，周额度瞬间消耗 16%。这在 Copilot、Codex 身上从未发生过。站在生产力角度也能感受到质变：一个晚上交付了 5700 行代码。我保守估计这相当于以前一周在非常熟悉领域的输出。算一笔账：硅谷中级程序员十来分钟的工资，换来“整周产出”，到底是 AI 便宜还是人类昂贵？更讽刺的是，在国内就算找水平一般的外包，一人天也得四百块人民币。 三小时就到Session Limit 当然，“高效率人士效率更高”只是结论的一面。另一个严肃的问题是：我们需要重新审视自己的技能栈和时间配置。木桶理论正在被改写——如果某块短板 AI 可以补，那就别再死磕了。比如后端程序员为了独立开发硬啃前端，如今的 ROI 已经低得可怜。我的 vibe coding 达人朋友甚至拿 Claude Code 写完了申请日本签证所需的材料并用浏览器填表提交，证明这类工具已经具备了让人眼前一亮的通用性。 调教模型的门槛正在上升 Claude Code 能够“稳”还有一个被低估的原因：我特意读了官方的最佳实践博客，照着写了 CLAUDE....